人工知能 2
出典: Jinkawiki
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ルール(条件)に基づいたデータを入力することで投資判断や医学診断などの意思決定を促す、エキスパートシステムが実用化。 | ルール(条件)に基づいたデータを入力することで投資判断や医学診断などの意思決定を促す、エキスパートシステムが実用化。 | ||
しかし、一般常識のような広い知識をルール化して入力することは膨大な手間がかかり挫折。 | しかし、一般常識のような広い知識をルール化して入力することは膨大な手間がかかり挫折。 | ||
- | さらにフレーム問題やシンボルグラウンディング問題と呼ばれる、人間ならごく当たり前にやっていることが、コンピュータには途方もない作業になってしまうという難問が立ちはだかって行き詰まりを見せる。 | ||
- | 1980年代 機械学習の研究が活発になる。 | + | 1990年代~ |
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+ | コンピューターの性能が向上し、ビックデータの時代へ。 | ||
+ | 機械学習が洗練され、活用されるようになった。 | ||
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+ | 制御プログラム(エアコン、冷蔵庫) | ||
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+ | 全自動掃除機 (ルンバ) | ||
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+ | 音声認識 (Siri,Googleアシスタント) | ||
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+ | 全自動ロボット(Pepper) | ||
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+ | 車のナビゲーションシステム | ||
- | 1986年 日本人工知能学会の設立 | + | == 参考文献 == |
- | 1990年代以降、コンピューターの性能が向上し、ビックデータの時代へ | + | 人工知能 コトバンク https://kotobank.jp/word/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD-4702#SCII.jp. |
- | == 主な活用方法 == | + | 侍エンジニア塾 https://www.sejuku.net/blog/7290#AI-4 |
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目次 |
概要
人工知能とは、人間の知的能力をコンピューター上で実現するさまざまな技術やソフトウェア、コンピューターシステムのことである。AIとも呼ばれる。
人工知能を取り入れたものとして、特定分野の人間の知識をデータとして蓄積しておき、またそのデータを用いて推論、判断する「エキスパートシステム」などがある。
また、人間のしゃべる言葉や手書き文字を理解する「パターン認識」や「機械翻訳システム」などにも人工知能の技術が応用されている。
今日のコンピューターの進歩はこの人工知能の研究によって開かれ、人間の能力を補完・強化することを目的とした意思決定支援システムやスマート検索システムなどの実現につながっている。
歴史
1956年
人工知能(AI)という言葉が用いられ始める
1960年代
第1次AIブーム。「推論・探索」による特定の問題を解く時代。しかし、簡単な問題しか解けなかった。
1970年代~1990年代
第2次AIブーム。コンピュータに「知識」を与える試みがなされた。 ルール(条件)に基づいたデータを入力することで投資判断や医学診断などの意思決定を促す、エキスパートシステムが実用化。 しかし、一般常識のような広い知識をルール化して入力することは膨大な手間がかかり挫折。
1990年代~
コンピューターの性能が向上し、ビックデータの時代へ。 機械学習が洗練され、活用されるようになった。
主な活用例
制御プログラム(エアコン、冷蔵庫)
全自動掃除機 (ルンバ)
音声認識 (Siri,Googleアシスタント)
全自動ロボット(Pepper)
車のナビゲーションシステム
参考文献
人工知能 コトバンク https://kotobank.jp/word/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD-4702#SCII.jp.